Eu uso o CAST AI para otimização de custos, monitoramento de custos e verificação de anomalias. A principal coisa que aprecio no CAST AI é sua visibilidade em um painel comum para monitoramento de custos e uso de CPU e memória por pod. Eu adoro o escalonador automático de carga de trabalho porque ele fornece o dimensionamento correto dos pods. Ele aprende com o padrão de uso dos últimos sete dias de dados, o que nos ajuda a economizar recursos. O escalonador automático ajusta automaticamente o tamanho dos pods com base nos recursos e limites fornecidos, eliminando a necessidade de tarefas manuais. Ele também gerencia a contagem de Réplicas, HPA e VPA de forma inteligente. O console clássico proporciona muita facilidade de uso. Configurar o CAST AI foi muito fácil, e com os passos mencionados, um cluster pode ser integrado rapidamente.

Eu uso o CAST AI para otimizar o custo da infraestrutura Kubernetes e a utilização de recursos em ambientes de produção e não-produção. O CAST AI nos ajuda a automatizar o dimensionamento de nós, o ajuste de carga de trabalho e a seleção do tipo de instância, o que é uma grande ajuda. Também aprecio a visualização do painel, que facilita ver todas as cargas de trabalho do namespace e identificar padrões de uso para reduzir recursos. O CAST AI resolve efetivamente desafios relacionados à gestão de custos, escalabilidade e operações do Kubernetes em clusters de múltiplos provedores de nuvem. A gestão de custos é fantástica, pois o CAST AI escolhe os melhores tipos de instância com base nas cargas de trabalho e provisiona automaticamente o tamanho certo de nós, CPUs e memória, o que economiza custos. A configuração inicial foi muito boa e nos ajudou a aprender mais sobre otimização de custos. No geral, eu definitivamente recomendaria o CAST AI.

É fácil de usar, fácil de implementar, tem bom suporte e atende a todas as nossas necessidades.